A mémek egyre fontosabb szerepet töltenek be a digitális kommunikációban és a márkák online megjelenésében. A hallgató feladata a legsikeresebb nemzetközi márkák mémekben való reprezentációjának vizsgálata képfeldolgozó modellek segítségével. A kutatás során multi-label osztályozók és OCR-rendszerek kombinációjával egy elemző pipeline-t kell kialakítani, amely lehetővé teszi a mémek tartalmi és vizuális elemeinek azonosítását. Az adathalmaz részben web scrapinggel kerül összeállításra (pl. Reddit forrásokból), valamint külső adatbázisok is felhasználásra kerülhetnek. A projekt további lépései egy hosszabb időszakot lefedő, nagyobb mennyiségű adat összegyűjtése, majd marketing szempontú elemzése. A cél a márkák mémekben való megjelenésének kategorizálása és a trendek felismerése mesterséges intelligencia segítségével. A hallgató feladata a képfeldolgozó modellek kiértékelése és optimalizálása, valamint az elemzési pipeline továbbfejlesztése. A téma szakdolgozatnak és TDK-dolgozatnak továbbfejleszthető, sikeres kutatás esetén publikáció is lehetséges.